第一阶梯：超级名校

【卡内基梅隆大学】

教研实力

CMU是全美乃至全世界最大的计算机学院。对于一般的美国院校来说，计算机科学只是设置为一个系，即Department of Computer Science, 然而， CMU 对 CS 的建设非常有诚意，直接就开设成为了一个院 School of Computer Science。研究方向相当全面，研究水平也相当高，你能想到的计算机方面的研究、分支它基本都有，而且还有许多你闻所未闻、十分前沿的研究方向。

CMU的计算机科学学院，最新的设置是下面设有八个系，分别为：

1. 计算机科学部门(Computer Science Department)

2. 人机交互研究所(Human-Computer Interaction Institute)

3. 娱乐科技部门 (Entertainment Technology Center)由计算机科学学院和艺术学院共同组建

4. 计算生物学部门(Computational Biology)由计算机学院和梅隆科学院合办

5. 软件研究所(Institute for Software Research)Master of Software Engineering就开设在其中，还有Information Technology等等

6. 语言技术研究所(Language Technologies Institute, LTI)

7. 机器人研究所(The Robotics Institute)

8. 机器学习部门(Machine Leaning)

研究领域及出路：基于研究人员的庞大，本校涵盖了计算机科学的所有研究方向，不单细致地做每一个研究方向，并且将这些研究方向的应用也有较为深入的研究，在所有这些方向里，尤其是软件工程方向，CMU的软件工程专业被喻为皇冠上的明珠，所以这个方向也是史上最难申请!

申请特点

根据项目设置的特点，硅谷校区在招生的过程中倾向于软件开发技术过硬、有足够丰富的项目经验的学生。在申请过程中，除常规的PS、CV等材料，还要提交活动和成就、研究经历、软件开发经历等文书和文件;需要提供两个类似商科的关于职业目标和规划和选择软件工程的原因的Essay。

当申请者的材料完整后，学校可能还会安排一次大概为时2小时的面试，面试过程中会涉及很多技术问题，需要监控你的桌面让你写程序和改代码，还有一个小时的作文题，整个招生过程非常地严格和繁杂。

根据以往实际经验，成功申请计算机专业排名前10的，GPA都在3.6以上，越高越好。另外除了硬件背景，还有软件条件非常重要，一定要凸显自己在这个领域的科研能力和研究潜力。

地理位置

CMU现在有两个校区，主校区位于宾州的匹兹堡，还有一个校区比较新，是2002年在硅谷开设的一个新校区，简称CMU-SV。

主校区地理位置没有什么特别的亮点，反正就在东北部，硅谷的地理位置就比较得天独厚了，所有的顶级公司应有尽有，苹果，谷歌，Facebook，都在附近几千米的距离，要找实习、找工作，确实是太便利了，简直可以说是就在家门口。

【麻省理工学院】

教研实力

MIT的CS专业就是以跨学科研究所著名。因此要求到这个学校进行深造的学生不但要计算机学科有一些建树和研究，并且能快速的学习和运用其他领域的知识和成果，并结合CS本专业进行创新研究。

MIT的Electrical Engineering & Computer Science(EECS)是多数该领域人士梦寐以求的地方，EECS院系是MIT的工程学院里最大的院系，拥有大概700多名博士学生。它下面设有四个学位：

Master of Science为博士学位之必须阶段，但是学校并不提供最终学位为硕士的学位

Master of Engineering仅仅EE，CS自己的本科生可以申请

Electrical Engineer and Engineer in Computer Science

Doctor of Philosophy and Doctor of Science

申请特点

MIT的EE，CS在录取学生的时候，是直接录入到PhD的，学校没有硕士的录取(当然如果最终PhD读不下去了，中途是可以拿到硕士学位的，只要完成了硕士学位的毕业要求)。于是申请难度就是PhD的申请难度，更别提这所学校在该领域的无人不知无人不晓的深厚的造诣所导致的申请难如登天了。必须拥有非常深厚的研究潜力和功力方有一丝希望。

【斯坦福大学】

教研实力

斯坦福大学的计算机科学专业属于全美TOP3，在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。

申请特点

在本科的学科背景要求方面，学校并不要求必须是CS专业才能申请，但是却要求学生必须有非常强的定量分析能力。从申请难易来看，象软件工程、数据挖掘、分布式计算是现在比较热门的专业，录取的人数比较多;而人工智能，计算机理论，算法分析，研究方向偏基础，相对来说申请的人数也会少很多，拿奖学金的机会也会比较大。

地理位置

由于该校地处硅谷，所以历来被认为是最注重理论联系实际的典范，也由于其地理位置和其优秀的学术背景，每年CS院系申请竞争相当激烈。

【加州大学伯克利分校】

教研实力

Berkeley的Electrical Engineering and Computer Science(EECS)拥有一长串的荣誉奖项，在EECS学术界有着非常强的影响力，我们不在此一一列举，该院系有500名硕士研究生和博士研究生，其研究方向有19个分支：人工智能、生物系统和计算机生物学、通信与网络、计算机结构和工程、控制、智能系统和机器人、数据库管理系统、电子系统设计、教育、能源、计算机图形、人机交互、集成电路、微型电子机械系统、操作系统和网络、物理电子学、编程系统、科学计算、安全、信号处理、理论

申请特点

这样的一所牛校在申请要求上与其它学校比起来并没有额外要补充的，除了硬件条件外，学校虽然不要求申请者具备理工背景，可是学校是建议学生提前修读过下面的课程的：微积分、线性代数和微分方程、离散数学和概率论、计算机程序结构和解释、数据结构、机械结构、数字化系统的构成设计技术、操作系统和系统编程、编程语言和编译程序设计

地理位置

靠近硅谷的地理位置不用说，无论是实习还是就业都有着得天独厚的优势。

【伊利诺伊大学香槟分校】

教研实力

Illinois的CS既培养研究性人才，又培养进入industry的人才，其CS方向包括如下几个：算法和理论、人工智能、结构、并行信息处理技术和系统、生物信息学和计算机生物学、数据库和信息系统、计算机图形、视觉和人机交互、系统和网络、编程语言、形式系统和软件工程、科学计算

申请特点

在申请要求上，对于先行课的要求是如果本科不是学CS的学生必须有充足的背景基础：计算机编程、算法和数据库结构、计算机组织和计算理论(相当于Illinois的计算机科学入门、数据库结构、离散结构、计算机结构)。

地理位置

虽说UIUC身居玉米地的地理位置不占先天优势，不过从UIUC计算机科学专业毕业的学生在就业市场上依然表现不俗，据领英网站给出的数据，2015年CS专业毕业的学生有283人进入谷歌、226人进入微软工作，另外进入IBM、亚马逊、雅虎、甲骨文、Facebook、苹果等科技巨头公司的人也不在少数。

【宾夕法尼亚大学】

教研实力

宾大的 CS 是和信息科学并在一起的Computer and Information Science。纵观计算机科学和技术的发展，宾大的 CS 起到了里程碑的作用，因为世界上第一步现代电子计算机“艾尼阿克”(ENIAC)诞生于 1946 年 2 月 14 日的宾大。

该系主要的研究内容包括人工智能、算法、信息管理、软件原理、系统以及计算机理论，其中阵容强大的主要是人工智能、信息管理和软件原理三个方向。

申请特点

作为一所综排第 5，专排 17 的名校，宾大的录取难度并没有它的名望那么高。由于每年宾大招收的硕士生人数众多，11年就招生高达 317，其中 Master of Science in Engineering in Computer & Information Science (CIS/MSE)就招 152 人之多，所以基本上 GPA 3.5，托福 100，GRE 315+ 拿到录取的机会就比较高了。不过这几年竞争这么激烈，分数肯定会更高。

地理位置

宾大在宾州的费城——美国第六大城以及宾夕法尼亚州人口最多和面积最大的城市，费城有着较为发达的高科技产业和金融服务业，有自己的证券交易所，诸如网络与有线电视公司 Comcast、保险公司 CIGNA、林肯金融集团等这些实力雄厚的公司也位于这里，这对于 CS 毕业生提供了很大规模的人才需求。因此，费城对于宾大的 CS 毕业生来说就业的机会也是比较多的。

【哥伦比亚大学】

教研实力

哥大的CS 系成立于 1979 年，研究的领域涵盖了CS 领域的各个研究方向，包括计算生物学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全与隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。共开设有 25 个研究小组和实验室。其中，实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。

申请特点

哥大每年发放的录取还是比较多的。该校较为注重申请者的综合素质，需要申请者在硬件和软件方面有一定的积累。

地理位置

哥大位于纽约曼哈顿，它的声誉以及地置赋予了毕业生的多样的就业去向，包括学术界、工业界;此外，该校有很多工科毕业生包括 CS 专业的毕业生经常会在该校转读金融类课程以后涉足纽约金融业，有很多选择。

纽约作为世界最大经济中心、金融中心、传媒中心，对于CS 人才有很大的需求。金融行业对于软件工程师、 IT 分析师、数据管理员、信息安全专家等人员需求非常大，而传媒行业对于计算机网络、互联网管理员、网络维护专家等人才也有非常大的需求。

除了 NYC，纽约州能够提供给 CS 学生就业机会的地方还有：拥有发达的计算机和电子工业宾厄姆顿、银行业发达的布法罗等城市。

另外，纽约距离费城只需要不超过 2 小时的车程。费城对于CS 毕业生来说就业的机会也是比较多的。

【加州大学圣地亚哥分校】

教研实力

UCSD 的 CSE 近年发展迅猛，拥有一流的研究中心和设备，招募 了好几个学术大牛，学术氛围很好。System 是 UCSD 的强项。

UCSD 的研究方向包括：Algorithms and ComplexityArtificial Intelligence, Bioinformatics, Computer-Aided Design, Computer Vision, Data and Knowledge Base Systems, Embedded Systems, Graphics, Meaning and Computation, Network Security and Cryptography, Parallel and High-Performance Computation, Processor Architecture and Compilation, Software Engineering, Systems and Networking。

申请特点

申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。UCSD 的 CSE 开设了 bachelor、master 及 PhD。根据学校官网的消息，每年的录取率不到 10%。接受非相关专业背景的申请者但有先修课要求。对国际生的 GPA 没有最低要求，但要求高于就读学校的平均分。建议申请者考 GRE 的 subject test。托福的最低要求是 80，不接受雅思。

地理位置

UCSD 校园位于 La Jolla， San Diego 北边的一个下属行政区， 离 San Diego 市中心还比较远。San Diego 确实是一个气候宜人、景色优美的地方。由于靠海，维度又比较靠南，所以冬天不会太冷、夏天不会太热，有加州的充足的阳光，又比北加州气候温和，所以 San Diego 当地的人都叫这座城市 the finest city。由于学校实力强劲，又地处加州，实习工作都方便找。很多知名大公司也会来 UCSD 这里招实习、工作，只要你有能力有本事，找工作并不是难事。

【纽约大学】

教研实力

CS 的特色在于与别系(尤其是数学系)合作非常紧密，CS学生跨学科学习和合作的机会较多，如化学，物理，生物，神经科学，艺术和商学院等。 研究内容包括算法与理论，密码学，计算生物学，计算机图形图像与用户界面，形式化方法，机器学习与知识呈现，自然语言与语音处理，网络、操作与分布系统，科学计算。

申请特点

NYU 开设了 MS 和 Ph.D 学位，对于 Master 的申请者，学校除了成绩要求很高之外，还要求申请者掌握 C++，Java，汇编语言，操作系统等。NYU 的 Ph.D 申请非常注重申请者的研究能力。因为无论是 PS 还是 RL，重点都应放在突出申请的“contribution to research”方面。

Master学位有三个program 可以申请：MS in scientific computing,由数学系和 CS 系合办，1995 年开始设的 program，主要学习内容包括现代计算工具与方法，数值与数学分析，数据视觉化，图形化用户界面，Unix 工具以及应用领域开发等。

MS in information System, 由 CS 系与商学院合办，在于培养技术和管理相结合的高端人才，此 program 包含部分 MBA 课程，号称是 CS 硕士与 MBA 的完美结合。

MS in Computer Science, 纯粹意义上的计算机科学硕士课程，2 年，12 门课，需要在第一年结束时考一个 core exam 之后才有资格进行论文写作和答辩。

地理位置

可参考哥大的地理位置优势。

【康奈尔大学】

教研实力

CS 是 Faculty of Computing and Information Science(CIS)里的一个系，Cornell 的计算机系历史悠久，其专业实力位居美国 TOP5。主要包括 11 个研究领域：人工智能、机器人、计算生物学、科学计算、计算机架构与超大规模集成电路、网络安全、数据库系统、系统与网络、计算机图形、计算机理论和程序设计语言。

人工智能：这是 Cornell 的 CS 里最有实力的研究。从 1990 年开始，在世界的 AI 研究领域中始终处理领导者的地位，拥有多个研究小组。

计算机理论：Cornell 最传统、深入的研究领域之一，研究涉及了全部的计算机理论，旨在发展现代计算复杂性理论,有效的基础图算法,并使用应用逻辑与正式验证构建可靠系统。

申请特点

提供硕士学位 Master of Engineering in Computer Engineering 和博士学位 Ph.D in Computer Engineering，只开放秋季招生。MSE 的课程长度只有一年，以就业为导向，因此课程实践性较强。

Cornell 的 TOEFL 最低分数线一向只有 77(writing: 20, Listening: 15, Reading: 20, Speaking: 22)，但这并不意味着 77 分的 T 就满足可求，因为从往年的录取数据看来，录取几乎都有 100+的 T。

【密歇根大学】

教研实力

实验室比较好进，找老师也比较容易。想拿MS当跳板转PhD的话不错。很多EE的同学在这边也会修CS 的课。选课比较灵活。主要的研究领域有 Artificial Intelligence, Computer Architecture, Computer-Aided Design and VLSI, Interactive Systems, Quantum Science and Devices, Software Systems, Theory of Computation。

除了密歇根大学自己的教师之外，由于密歇根大学的名声，以及毗邻底特律“近水楼台先得月”，来自世界各地的客座教授和讲师也源源不断地出现在密歇根大学课堂上。

申请特点

密歇根的 CS 和EE合在一起称为 EECS 系。是个相当大个的系，每年招的学生当不在少数。人工智能是UMich的申请热门。

地理位置

密歇根大学由 3 所独立的大学分校组成，这几个校区分别在位于安安娜堡市、迪尔伯恩市和弗林市，这几个校区经济都不很发达，安阿伯市稍好，另两个城市的建设和发展都大大落后于一般的美国地区。近些年来，随着美国汽车工业的逐渐下滑，五大湖地区的工业已经不再据有美国历史舞台的中心地位，密歇根州就业和工作前途已大不如前。

【布朗大学】

教研实力

Brown 大学成立于 1764 年，她的CS 教育从 1979 年开始招收研究生，与数学、建筑、生物、经济、工程、认知与语言科学、物理、神经学等有交叉，教授也有可能来自这些系。其中计算机理论和算法是最多教授从事的研究分支，而计算分子生活学是 Brown 最活跃的分支，研究内容包括计算解剖学，计算生物学，计算神经系统科学等，并与 The Center for Computational Molecular Biology (CCMB)联合从事研究工作。

申请特点

Brown 的 CS 开设了两个 program，一个是 PhD，学生在就读过程中自动获得 Master 学位;另外一个是 MSc (Master of Science)。学校为将要做 TA 的国际学生提供 5 门不计学分的英语课程。

地理位置

Brown 大学地处东北地区小州 Rhode Island 的首府 Providence，罗得岛主要的经济产业有船运，制造业与卫生服务业，都有 CS 的用武之地。距离波士顿约一小时的车程，离纽约 New York 需 3 个半小时的车程，让其毕业生的就业出路较为多样化。

第二阶梯：冲刺名校

【南加州大学】

教研实力

42个终生制教授，33个研究教授和30个合聘教授共同组成的强大研究团队，研究小组包括人工智能，数据库与信息管理，图形、游戏与多媒体，并行与分布式计算，机器人、人脑理论与计算神经科学，软件系统与工程，通讯与系统，理论与计算科学。

申请特点

USC的CS硕士项目主要分为8个研究方向：数据科学、游戏开发、计算机安全、计算机网络、软件工程、智能机器人硕士、多媒体与创意技术硕士、高能计算与模拟。每一个硕士 program 都招 30 人左右的班，招生人数较为庞大，这也是相对而言在专业排名前 30 的学校中它的申请难度大大低于其他高校的原因。

但从近几年的数据来看，USC的申请难度貌似有些微提高，估计是一年比一年热门的缘故。但由于其招生人数颇多，GPA和托福GRE分数比较好的学生也可以一试。

地理位置

USC的CS教育在LA 是比较受到认可的，经常会有 Microsoft、Blizzard、EA、Konami 等大公司直接来实验室招聘，并且有较多机会将作品展示给各大公司职业人士，并获得反馈，在此过程中潜在的就业机会也是不容忽略的。此外，从地理位置的角度来考虑，离硅谷6小时车程，就业出路较好。

【佐治亚理工学院】

教研实力

Gatech的CS 设在College of Computing 下，其中有三个school：School of Computer Science，School of Interactive Computing，School of Computational Science & Engineering。涉及的领域很宽广，目前有近两百位教研人员、8 个 research center。Gatech 录取后，换老师、换组比较容易，特别第一学期结束，不过鼓励尽早确定自己的研究兴趣。

申请特点

申请时需要提交财产证明。Gatech 开始给奖只给一年的，后面的可能还要再评。网申时必须指定一个教授还得说明对教授工作的理解什么。 三封网推。最低要求是 GPA 3.0/4.0，GRE V153 Q155 AW3.0，托福 100，对托福要求很高，会卡托福成绩。

地理位置

Tech 校园并不是很大，位于亚特兰大的中城(Midtown)地段。亚特兰大就业机会本身就不少。南部第一大航空港、可口可乐总部、CNN总部等等都在，本地机会很多。学院在提供 job opportunity 信息方面做得不错。

【德州农工大学】

教研实力

研究领域包括：Human-Centered Systems, Intelligent Systems, Software, Systems, Theoretical Foundations, Bioinformatics, Brain Networks, Computational Science and Engineering, Digital Humanities, Security , Emergency Informatics。

Master non-thesis 跟thesis 是可以自由转的，所以 Ms 进实验室机会还是很多的。

申请特点

德州农工的学费比较低。申请CS要求写很多文档，主要是职业规划，学术活动等等。CS有自己的申请系统，等学校的申请完了才发邮件给 ID上CS 自己的申请系统，过程比较繁琐。德州农工网申时，不会主动给你的推荐人信箱发送推送链接。网推最多可以填写10个推荐人。Ms 的绝大多数是211背景。

地理位置

德州农工在村里，开车到休斯顿一个多小时。德州主要的工作机会在那个三角区，而德州农工正好在最中间，有地理优势，但就业一般，据说在德州很多人去加州找工作。

【加州大学尔湾分校】

教研实力

UCI 的 CS 系设置于该校的信息与计算机科学学院下，是该院最大的系。研究方面，该系涉及到了CS 领域下11 个研究方向，包括：算法与复杂性，人工智能与机器学习、生物医学信息学、计算机体系结构与嵌入式系统、计算机图形学与可视化计算、数据库与数据挖掘、网络与分布式系统、编程语言与编译、安全隐私与密码学、科学计算以及普适计算。其中，网络与系统、人工智能和计算机安全这几个方面的研究实力最为突出。

申请特点

UCI 的 ICS 只开放秋季招生，网申从9月15就开始了，开设了 MS 和 Ph.D 两种学位。可选的program 有 MS/Ph.D Computer Science, MS/Ph.D Information and Computer Science , MS/Ph.D Network Systems 和 MS/Ph.D Software Engineering。

UCI 是 UC 系列的院校里录取中国学生较多的院校之一，CS 专业更是如此，总的申请难度并不是太高，不过会比较注重硬件成绩，GPA 3.5+，GRE319+ ，TOEFL 100+ 的申请者才有较大的录取可能性。 对于申请者的软性背景也有较高的要求，看重申请者的专业项目经历和论文发表经历，工作经验也会为申请加分。因此，专业背景丰富的申请者在保障成绩的情况下拿到录取就有较大的把握。

地理位置

加州由于其高度发达的经济市场，为 CS 毕业生提供了得天独厚的优势。 尔湾是美国加利福尼亚州橙县的一个城市，位于该县中部。近几年经济速度增长很快，当地有许多IT企业，UCI的 CS 学生很容易能找到实习机会，同时也能有较好的就业前景。

除此之外，尔湾附近的洛杉矶、萨克拉门托市、旧金山湾区的圣何塞市都对CS人才需求很大。

【华盛顿大学】

教研实力

华盛顿大学的计算机专业在全美也是很不错的。首先院系规模较大，在职60名Faculty成员，每年近200位博士在读，还有大量的Master。专业排名也不错，本科计算机专业排名12，各个分支发展比较均衡，其中最强的当属，排名前5，其他分支领域也基本都位列前10。

申请特点

华盛顿的软件工程、system一流，申请难度也比较大。其他专业相对倒不是特别难申。

地理位置

西雅图作为一个国际著名大都市，也算是美国最适宜居住和工作的城市之一了。首先气候上这里夏天清凉，冬天不冷，风景优美，气候宜人，青山、绿水、空气清新。

并且西雅拥有最多世界巨头，像微软公司、波音飞机公司、亚马逊公司、星巴克公司、美国电报电话移动通讯公司、英特尔公司工业园均坐落在西雅图，就业优势显著。华盛顿大学很大一部分毕业生直接进入这些大公司了，在这些公司中，华盛顿大学毕业生所占的比例最大，而且绝对大。

【雪城大学】

教研实力

雪城大学的 CS 系与 EE 系合并在同一系下，这也是作为雪城的办学特色，因为学生可以跨学科学习。学校非常重视研究能力，学生在学习过程中也有机会参与到研究项目当中。由于 EECS 合办的原因，该系的研究方向是有比较大的交叉性的，共有17 个研究方向。其中属于 CS 领域的专业方向包括：人工智能、复杂系统、分布式信息系统、高信任设计、计算机科学中的逻辑和逻辑编程、神经网络、程序设计语言、软件工程、系统安全以及计算理论。

雪城大学是为数不多的，被指定为 National Security Agency Center of Excellence 的高校之一，因此学校在系统安全这一方面的研究很有实力。

申请特点

学校开设的 program 包括 MSc in Computer Science，MSc in Computer Engineering 和 Ph.D in Computer and Information Science and Engineering，分两季招生。

前几年申请的时候，雪城大学在CS 专业申请方面是另一个高综合排名的 AD 狂，每年发放的录取非常多，门槛也较低。申请者的条件只要达到 GPA 80 分左右， 旧GRE 1000 以上， TOEFL80 分以上，拿到该校的录取就不难。另外，该校还有一个特点就是喜欢向一些条件较好的申请者发放 30%学费减免的奖学金，以此吸引优秀学生入学。但从近两年的录取看来，想要被录取至少要保证新GRE311+，T90+，GPA3.2+，并且最好有论文。

地理位置

雪城大学的地理位置并不很好，位于美国纽约上州中部的城市。城市本身对于CS专业同学来说就业没有很大优势，但是多数学生可以去纽约、宾厄姆顿和水牛城等城市就业。

【俄亥俄州立大学】

教研实力

OSU 的计算机科学与计算机工程合并在同一个系里，它在计算机研究和计算机教育方面的实力领先，学院长期与校外企业有合作交流。研究领域可以分为 7个类别：人工智能、计算机图形学、计算机网络、软件工程，系统，产业及理论与算法。其中 Industrial Collaboration (产业合作)，是学校以企业 IT 技术的利用与创新为导向的新兴研究。OSU的CS研究方向中，实力较为出色的有系统、计算机网络、人工智能。

申请特点

OSU 的 CS 开设了硕士和博士学位，国际生只有秋季招生。OSU 素有Only Score University 之称，然而这一称号放在 CS 专业下面却是不成立的。该校在 CS 方面的录取门槛其实并不十分高，不过要求各方面比较平均，一般来说 GPA 80+，GRE311+ ，TOEFL 80+ 以上的硬件条件就有机会能够拿到录取了，不过同时作为申请者应该注意专业背景方面的积累以及专业匹配度。

地理位置

俄亥俄州是美国的另一个制造中心，以制造业为支柱产业，相对来说高科技计算机产业并不是十分发达。比较适合 CS 专业人才就业的城市或地区有哥伦布市、克利夫兰、辛辛那提。

OSU 所在地哥伦布市距离 Purdue 大学所在的印第安那州的州府印第安那波利斯市只需要3个多小时的车程;而距离 CMU 和 University of Pittsburgh 所在的匹兹堡市也只需要3小时左右的车程。地理上的便利使得 OSU 的 CS 毕业生在就业去向上也有较多的选择。

【莱斯大学】

教研实力

研究领域包括：artificial intelligence, bioinformatics, computer architecture, computer graphics, computer networking, computer security , distributed peer-to-peer systems, embedded computing, high-performance computing, logic and the foundations of computer science, mobile networking, operating systems, physical computing and robotics, programming language theory , virtual machines。

教研人员偏少，不足三十位。有两个research center。应该是跟近年来偏重本科教育有关。

申请特点

需要考 advanced GRE test scores in mathematics, computer science, or engineering。推荐信尽量找学术的。官网上明确表示 MSCE 没有 financial aid。

地理位置

位于得克萨斯州休斯敦市郊，离市中心仅三英里车程。

第三阶梯：保底名校

【乔治华盛顿大学】

教研实力

GWU 的 CS 系比较小巧，全系只有20几位 Faculty 成员。教学方面实行小班授课制，一个班大约只有 18 个学生，学生与老师之间能够保证较为流畅的沟通与互动。

研究方面，该系每年在研究经费上需要花费超过 300 万美元的经费，主要从事 CS 专业下 8 个专业方向的研究：算法与理论、生物信息学与生物医学计算、计算机与信息安全、数字媒体、机器智能与认知、网络与移动计算、普适计算与嵌入式系统、软件工程与系统等。

其中，较有实力的方面是算法与理论以及生物信息学与生物医学计算。

申请特点

GWU 的 CS 系在招生方面录取门槛非常低，堪称又一个高综合排名 AD 狂。前几年GPA 80 分以上，GRE 309 +，TOEFL 80 分以上的申请者有拿到录取的。但近两年随着申请人数的增加，录取门槛也稍稍提高了一些。

值得一提的是，该校与 Georgetown University 合作设置了一个叫做 Bridge program的语言课程项目，对于那些 TOEFL 不过 80 分的申请者会发放条件录取，让录取者考过 80分或者去选完 Georgetown 的语言课程后重新考过 TOEFL 后过了分数线才继续去修读 CS 专业课程，这个政策对于语言成绩太低的申请者而言也赋予了他们申请的资格。

地理位置

GWU 位于美国首都华盛顿特区，华盛顿特区是美国的政治中心，它是全美政府机构最为密集的地区，同时也是全美高科技公司最为集中的地区之一，位于此处的财富 500 强企业很多。它的经济环境能够为 CS 专业学生带来很多的在政府机关或者相关的高科技公司里实习和找工作的机会。

此外，华盛顿特区距离 JHU 所在的马里兰州最大城市和经济中心巴尔的摩市仅 40 英里的路程，开车只需要 1 个小时即可到达;距离宾夕法尼亚州人口最多和面积最大的城市费城仅 137 英里，大约 3 个小时的车程。这些大城市对于 CS 专业人才的就业需求都非常大，因此也能够为 GWU 的 CS 毕业生提供很多的就业机会。

【佛罗里达大学】

教研实力

UF的CS专业设置在名为计算机信息科学与工程系下，此系同时归属两个大院，college of engineering 和college of liberal arts and science，该 department有 5 个主要的研究领域：计算机图形模拟与艺术，计算机系统，数据库与信息系统，高能计算/应用算法，智能系统与计算机视觉。最热门的两个研究小组是计算机系统和智能系统与计算机视觉。

申请特点

一般 GPA83 以上，GRE320，IBT90 以上都有较大可能获得录取，并且此校有一个发AA 奖的传统，即无论硕士博士，条件相对较好的申请者都能拿到一半的学费减免。这一点对于只申请硕士却又希望拿到奖学金的同学来说是个好消息。

地理位置

Florida 的 Gainesville, 最大的吸引力在于风景和气候，学生的住宿条件非常优越，消费低廉，不过就业市场不是很发达，官方报出来的数据，刚毕业的学生年薪 4 万左右，相比全国平均水平来说略低。较好出路的学生都是远赴加州或纽约等地就业较多。

【伍彻斯特理工学院】

教研实力

WPI 的 CS 主要研究的是算法分析、信息安全、人工智能、机器学习、移动计算、人工智能设计、自动演绎、协作过滤、组合学、计算机协助认证、游戏、电脑图形图像、多媒体、自然语言处理、网络/分布式系统、面向对象软件、操作系统、性能评估、编程语言、计算机视觉和图像处理、机器人、数据库系统、软件工程、数据挖掘、计算机理论、图论、可视化、人机交互。

研究最热门的是人工智能、人机交互和网络/分布式系统。MS课程招生有两个方向，分别是computer/communications networks program 和 computer security。

申请特点

分数要求不算特别严格，GPA3.2以上即可;比较注重研究背景，这样的学校比较适合有一定的工作经验或者有比较丰富的项目经历，但是分数比较一般的学生去申请。

地理位置

伍斯特理工学院位于美国东北角麻萨诸塞州的伍斯特市。麻省在 50 年代后开始重点发展电子、电器、仪表等工业。波士顿是最大的制造业中心，其次是中部的伍斯特和西部的斯普林菲尔德。伍斯特前往波士顿的交通非常便利，一个小时的车程即可到达。

【东北大学】

教研实力

东北大学的 CS 系成立于 1982 年，设置在计算机与信息科学学院下面，主要从事 4 大专业领域，包括健康信息学、信息安全、网络科学、软件可靠性的研究。最具研究实力的研究方向包括算法与理论、人工智能研究组、信息检索与数据挖掘研究组、编程语言研究组、系统研究组。

申请特点

该校属于申请热门院校，被很多申请者拿到作为保底的选择。过去几年来看，它的录取标准是 GPA 3.0 以上， GRE 1000 分以上， TOEFL 90 分以上这样的水平，但这两年的录取难度稍微提高了一点，大概是 GPA 3.0+，托福 95+，新GRE313+ 才有可能拿到录取。

地理位置

东北大学在办学过程中较为重视学生的就业情况，在读期间会协助学生申请为其半年到一年的实习，协助学生积累工作经验。此外，学校所在地麻省的波士顿地区给 CS 学生的就业带来很大的优势。全球顶尖的信息储存与信息管理服务提供商EMC的两位创始人 Richard Egan 和 Roger Marino正是东北大学 EE 专业的毕业生，EMC 也是东北大学 CS 专业毕业生的一个较大就业吸收者。

【纽约州立大学水牛城分校】

教研实力

Buffalo 的 CS 系称为计算机科学与工程，百度老总李彦宏曾毕业于此校。学院在 CS 研究方面投入大量的经费，做研究，学院共有 52 个 faculty，涉及 14 个研究领域，包括计算机教学，算法与理论，计算机辅助残疾人用品研究，计算机网络与分布式系统，计算机安全与信息保障，计算机视觉与信息视觉化，数据库，高能计算、知识表达与计算语言学，医学应用与生物信息学，多媒体数据库与信息萃取，模式识别与机器学习数据挖掘，编程语言与软件系统，超大规模集成电路与计算机架构。其中计算机教学和残疾人用品研究是两个比较新颖的研究方向。

申请特点

SUNY -Buffalo 的 CSE 开设了 Master 和 Ph.D 学位，国际生只接受秋季申请，只有其在校生或校友才有资料申请春季入学。申请者需要提交 Area Selection Form，说明即将要选择的研究领域是什么，可见学校非常注重申请者的专业方向。因此，在申请之前就要确定申请方面，并且让文书具体专业针对性。

对于 Ph.D 的申请者，如果申请者已有一个硕士学位，或者是在读的研究生，会更加容易申请到 Ph.D，当然，优秀的本科生也会被录。

对 Master 申请，从过往录取数据来看，各方面条件达到要求获得录取的可能性是很大的，如GPA80+，T85+，GRE313以上，有过相关项目经历等。但这也不是绝对的，学校还是更关注申请者的研究背景。

地理位置

水牛城是纽约州第二大的城市，虽然其总体就业前景目前并不好，但这主要还是受到其传统的工业链的衰退的影响造成的。从学校公布的就业单位统计看出，进入 Microsoft, hp, IBM, Oracle, Panasonic 等企业的也大有人在，而且，进入到 21 世纪以后，布法罗已经逐步发展成为了一个生物信息及人类基因研究中心，这对于学习生物信息学与计算生物学的 CS 学生的就业有很大的好处。此外，布法罗的银行业较为发达，主要银行包括有美国汇丰银行、美洲银行、M&T 银行、Key 银行、Citizen 银行等。这一行业同样能为 CS 学生提供就业机会。

【犹他大学】

教研实力

研究领域包括： Algorithms and Computational Geometry , Architecture and VLSI, Data, Databases and Information Management, Formal Methods and Verification, Graphics and Animation, Image Analysis, Machine Learning and Natural Language Processing, Networking, Embedded Systems, and Operating Systems, Parallel Computing, Programming Languages and Compilers, Robotics, Scientific Computing, Visualization。

Utah 的图形相关方向比较强大，robotics 也不错。

申请特点

对 GT 要求较严格，接受雅思。犹他比较注重 PS 的写作，学校已经提示了申请人可以从个人突出的特点，兴趣，做过的项目，曾写过的论文等等。学校建议 3 封推荐信最好是出自申请人大学时或读硕士时的教授或导师之手。

地理位置

犹他大学位于美国犹他州的盐湖城市。近八成学生都获得校内兼职工作，因离盐湖城Downtown 较近，且有轻轨系统直通校内，学生的校外兼职机会也颇多。Utah 的 IT 业发展得还不错，就业估计不会太难。

【德州大学达拉斯分校】

教研实力

UTD 的工科尤其CS还是不错。 研究领域包括： Algorithms, Artificial intelligence, Automata and formal languages, Computational complexity, Bioinformatics, Combinatorial optimization,Computational geometry, Logic, Computer-aided design, Computer architecture, Computer vision,Computer networks and telecommunications, Security , Databases, Data mining, Digital signal processing and communication, Distributed systems and algorithms, Graph algorithms/ layout/drawing, Graphics, Internet and Web technologies, Multimedia systems, Information retrieval, Parallel computing, Pattern recognition/ image processing, Programming languages,Human language technology, Software engineering and verification.

申请特点

Master 申请——GRE313+， GPA 3.3+，最近 60 个学时的课程的 GPA 3.0+。

PhD 申请——GRE313+ ，GPA 3.5+。

地理位置

Dallas 基本没有公共交通， 大部分学生来的第 1 或者第 2 学期买车，但是有一片校外小区有校车， 如果实在不买车，也还是过得去。 德州找工作最大的优势就是这边的顶尖学校少，非牛人可以有更多机会。德州CS 虽然一般，但是贵在小公司多，即使大公司进不去小 IT 公司的机会也不少。总的来说，UTD 的就业还是可以的。

【纽约大学理工学院】

教研实力

因为该校的 CS 在研究和教学方面都比较注重工程能力的培养，所以得名 Computer Science and Engineering。Poly 的 CS 是全美最小的 CS 系之一，但“麻雀虽小，五脏俱全”，Poly 也为自己这个短小精悍却不乏实力的系能够出现在 US NEWS 排名榜上而深感荣耀。Poly 的 CS 有三个 master program，分别是 MS in computer science，MS in cybersecurity， MS in information systems engineering。

申请特点

对于分数和背景都不甚理想的学生来说，Poly 就是人类的好朋友。也有很多成绩不错的同学会拿这间学校来做保底。由于 Poly 并入了 NYU，所以对于那些实力比较弱但又注重名气的学生来说，Poly 真是居家必备良药，申请保底之首选!GPA 3.0+，托福 85+，GRE309+ 大约能拿到录取。如果背景稍微好一点还会拿到几千美金的小奖。

地理位置

纽约啊纽约，这里是纽约，所以不言而喻!